HBase使用场景和成功案例

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HBase使用场景和成功案例 (2012-12-25 10:34:25)

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1.2 HBase 使用场景和成功案例

有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构，能够告诉你很多。因为

注意：不要自我限制，认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术，根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如果你有新想法，认为可以受益于HBase提供的功能，试试吧。社区很乐于帮助你，也会从你的经验中学习。这正是开源软件精神。

搜索是一个定位你所关心的信息的行为：例如，搜索一本书的页码，其中含有你想读的主题，或者网页，其中含有你想找的信息。搜索含有特定词语的文档，需要查找索引，该索引提供了特定词语和包含该词语的所有文档的映射。为了能够搜索，首先必须建立索引。Google和其他搜索引擎正是这么做的。他们的文档库是整个互联网；搜索的特定词语就是你在搜索框里敲入的任何东西。

通过

建立互联网索引

1 爬虫持续不断地抓取新页面，这些页面每页一行地存储到BigTable里。

2 MapReduce计算作业运行在整张表上，生成索引，为网络搜索应用做准备。

搜索互联网

3 用户发起网络搜索请求。

4 网络搜索应用查询建立好的索引，或者直接从BigTable直接得到单个文档。

5 搜索结果提交给用户。

在这个领域，HBase有三种主要使用场景，但不限于这些。为了保持本节简单明了，我们这里介绍主要的使用场景。

数据通常是细水长流，累加到已有数据库以备将来使用，例如分析，处理和服务。许多

捕获监控参数：OPENTSDB

服务于数百万用户的

StumbleUpon 创建了一个开源框架，用来收集服务器的各种监控参数。按照时间收集参数一般称之为时间序列数据：也就是说，按照时间顺序收集和记录数据。StumbleUpon 的开源框架叫做OpenTSDB，其含义是开放时间序列数据库 Open Time Series Database 。这个框架使用 使用

捕获用户交互数据：

捕获监控数据是一种使用方式。还有一种是捕获用户交互数据。如何跟踪数百万用户在网站上的活动？怎么知道哪一个网站功能是最受欢迎的？怎样使得这一次的网页浏览直接影响到下一次？例如，谁看了什么？某个按钮被点击了多少次？还记得 里的 里的+1 按钮吗？是不是听起来像是一个计数问题？每次用户Like一个特定主题计数器增加一次。

StumbleUpon 在开始阶段采用 选择 在HBase上做了一些小的开发改动，后来这些开发工作贡献回了项目社区。

为此创建了一个叫Facebook Insight 可以很方便地横向扩展服务规模，提供给数百万用户，也可以继续使用他们已有的运行大规模HBase机群的经验。该系统每天处理数百亿条事件，记录数百个参数。

和 TREND MICRO